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Nans
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Etudiant et alternant en M2 Data science et Data engineering, certifié Data Scientist Professional par DataCamp et Data Analyst par Microsoft propose des cours autours de la data science, ML et IA
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Lieux du cours
À propos de Nans
Passionné de Data Science, cela fait maintenant plusieurs années que j'évolue et étudie ce domaine.
J'ai pu réaliser, au travers de mes expériences en entreprise, mes formations et mes projets personnels, tout un panel de projets très variés. (NLP, transformers, forecasts, détection d'anomalies, dashboards, data prep, ...)
Je souhaite transmettre ma passion, mes connaissances et répandre les bonnes pratiques aux personnes intéressées sur mon temps libre. Je serai disponible les week-end et les fins de journées pour planifier des cours.
N'hésitez pas à venir échanger avec moi que je comprenne un peu mieux votre profil ou pour toute interrogation ! Au plaisir de collaborer avec vous.
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À propos du cours
- Terminale
- BTS
- Supérieur
- +4
niveaux :
Terminale
BTS
Supérieur
Formation pour adultes
Débutant
Intermédiaire
Enfant
- Français
Toutes les langues parlées pour le cours :
Français
Cours d'initiation ou d'approfondissement, dédiés aux étudiants ou professionnels de niveau débutant ou intermédiaire.
Le contenu des cours variera en fonction du niveau et du besoin de chaque élève.
De la théorie à la pratique, vous y verrez plus clair sur la valorisation des données au travers de :
-Machine Learning
-Deep Learning
-Intelligence Artificielle
-Data Science
-Data Analytics
-Visualisation de données
-Traitements de flux de données
-Pipeline data de bout en bout
-Bases de données vectorielles
-MLOps
-Natural Langage Processing
-Concept Mathématiques et algorithmes
-Statistiques et Optimisation
Et serez en mesure de réaliser des projets simples ou intermédiaires par vous même.
L'apprentissage s'orientera vers des langages de programmation et outils d'actualité et largement utilisés dans le monde professionnel. (Python, PowerBI, Pandas, NumPy, Seaborn, Kafka, Redpanda, Spark, Redis Stack, PyTorch, HuggingFace, Keras, Dash, Plotly, Airflow, ...)
En plus de la pratique et de la théorie, je tenterai de vous transmettre l'approche à avoir pour traiter un projet de data science correctement ainsi que l'intuition scientifique.
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