Guillaume - Prof d'intelligence artificielle - Paris 20e
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Générative AI & RAG pour débutants ou experts – comprendre et pratiquer sans se perdre dans le buzz

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À propos de Guillaume

Je suis Lead Data Scientist spécialisé en Intelligence Artificielle Générative. Depuis 6 ans, j'accompagne des entreprises dans la mise en place de projets data et IA de grande échelle. J'ai commencé par les développer pour eux, aujourd'hui la majeure partie de mon temps est dédiée à coacher et diriger des équipes de développeurs qui réalisent ce travail. Je combine : - une solide expertise technique (LLMs, LangChain, vector DB, MLOps, évaluation RAG), - une vision pratique et business (adapter la GénAI à des cas réels qui apportent de la valeur), - une pédagogie concrète et accessible (je rends simples des concepts complexes, toujours avec des exemples concrets et du code réutilisable). Ayant toujours adoré enseigner et faire comprendre des problématiques complexes aux autres, j'ai à de nombreuses reprises eu l'occasion d'animer des formations (Data et SQL pour des managers de LVMH), cours (Polytechnique, HEC, CentraleSupélec), et reconversions. J'aurais grand plaisir à utiliser cette expérience pour vous accompagner.

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À propos du cours

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Ma méthodologie - On commence par les bases : comment fonctionne un LLM (ChatGPT & co), expliqué simplement (ou moins simplement, selon ton besoin). - Ensuite, on entre dans le “hands-on” : - Premiers prompts efficaces & règles de prompt engineering - Structuration des réponses et des LLMs, chaînage - construction d’un projet RAG (retrieval augmented generation) avec tes propres documents. Chaque séance = exercice concret : chatbot, résumé de texte, moteur Q&A… Je m’adapte à ton profil (débutant complet, étudiant, pro en reconversion). Ma valeur ajoutée - Je suis Lead Data Scientist, je mets en production des projets de GénAI pour des grandes boîtes (banque, pharma, retail). - Je t’apporte le retour terrain : bonnes pratiques, erreurs fréquentes, et comment aller vite sans se perdre. - Je partage mes templates pro (code Python pour RAG, structure de prompts, checklist “bonnes pratiques”). Livrables - Ton premier mini-RAG fonctionnel (tu pourras le montrer dans un entretien ou l’utiliser perso). - Un kit “prompt engineering débutant” avec exemples concrets. - Un notebook clair pour rejouer tous les exercices chez toi.

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