SABER - Prof de maths - Paris 6e
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Ingénieur en Statistiques donne des Cours de soutien universitaire en Mathématiques et des projets en Statistiques à Paris

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À propos de SABER

Je donne des cours depuis 6 ans à des étudiants de niveau master 1 et 2.
J'ai formé une centaine d'élèves
j'ai des élèves qui ont déjà validé leurs diplômes d'ingénieurs
je fais des projets en analyse de données sur R, Python, SAS.

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À propos du cours

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Je m'appelle Saber AMRI, J'habite à Paris, Je suis professeur en Mathématiques et ingénieur en Statistiques. Actuellement je travaille comme datascientist.

Je vous propose des cours particuliers en Mathématiques et Statistiques avancés et je peux aussi vous accompagner dans vos projets en Statistiques avec différents logiciels comme R, SAS , Python et à la rédaction de vos mémoires sur Latex avec déplacement à domicile si vous le souhaitez.

Je suis expert dans les modèles suivants: Les modèles Scoring, les modèles de régressions classiques, les modèles de prédictions (Machine Learning) comme les réseaux de neurones, SVM, Random forest, Traitement et classification des images, Deep Learning (Tensorflow et keras), Analyse des questionnaires, les séries temporelles (étude de la stationnarité, modèles ARMA, GARCH, ARCH.., identification des modèles et prédictions, étude de la volatilité, Backtesting et VAR) l'analyse en composantes des données (ACP,ACM, AFCM, MDS..), la classification supervisée ou non supervisée (K-means, les cartes de Kohonen, CAH, Algoriltmes EM et modèles de mélanges de lois), Textminig (l'analyse statistiques des textes) avec du NLP, les modèles LSTM, CNN, RNN de Deeplearning, des modèles pré-entrainés sur AWS avec SageMaker, reconnaissance des images et détection des objets sur des vidéos...

N'hésitez pas à me contacter par téléphone, voici mon numéro mobile (information cachée) sinon envoyez moi un mail à ma boite: (information cachée)

A très Bientôt.

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Je ferai un prix forfait ( calculé en fonction du nombre d'heures et de la qualité du projet) pour les projets d'analyse de données.

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