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Alexandra
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Nombre d'élèves que Alexandra a accompagné depuis son arrivée sur Superprof
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- Python
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- SAS (Statistical Analysis System)
Professeur adjoint à la Sorbonne et Data Scientist depuis 9 ans propose cours en Python pour niveau débutant, intermédiaire et avancé
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Lieux du cours
Recommandée
Alexandra a été recommandée pour son sérieux, sa pédagogie et la qualité de ses cours. Un bon choix pour progresser en toute confiance.
À propos d'Alexandra
Formez-vous à l’Intelligence Artificielle avec une experte passionnée ! Diplômée d’un Master en Statistiques et Data Scientist depuis 9 ans, j’accompagne étudiants et professionnels dans leur apprentissage du Machine Learning, de l’IA Générative et du Python. Pourquoi me choisir ? Expertise métier : Spécialisée en Computer Vision et Traitement du Langage Naturel (NLP), j’applique au quotidien ces technologies dans des projets concrets. Pédagogie adaptée à tous les niveaux : Que vous soyez débutant ou avancé, mes cours sont structurés pour s’adapter à vos objectifs. Apprentissage par la pratique : Théorie essentielle, mais surtout des exercices, des études de cas et des projets pour une maîtrise complète. Accompagnement bienveillant et méthodique : Progresser à votre rythme, avec un suivi personnalisé et des conseils pratiques. À qui s’adressent mes cours ? Étudiants en Data Science, Informatique, Mathématiques appliquées Professionnels souhaitant monter en compétences en IA et ML. Débutants motivés souhaitant s’initier à ces technologies révolutionnaires. Entrepreneurs et chercheurs voulant intégrer l’IA à leurs projets
À propos du cours
- Primaire
- Collège
- Seconde
- +9
niveaux :
Primaire
Collège
Seconde
Première
Terminale
BTS
Supérieur
Formation pour adultes
Débutant
Intermédiaire
Avancé
Enfant
- Français
- Anglais
- Espagnol
Toutes les langues parlées pour le cours :
Français
Anglais
Espagnol
Méthodes et techniques d'enseignement - Pédagogie progressive et interactive : Chaque concept est introduit de manière progressive, avec des explications claires et des exemples concrets. - Approche pratique et orientée projet : L’apprentissage se fait en grande partie à travers des exercices, des études de cas et des projets réels pour assurer une bonne maîtrise des outils et techniques. - Utilisation de ressources modernes : Support de cours détaillé, notebooks Jupyter, tutoriels vidéo et articles de référence pour approfondir la théorie. - Encadrement personnalisé : Adaptation du contenu aux besoins et au niveau de l’élève, avec des corrections et des feedbacks individualisés. Double expertise académique et professionnelle : Expérience en tant que Data Scientist spécialisée en Computer Vision et NLP, avec une approche axée sur le monde réel. Adaptabilité : Cours personnalisés selon les objectifs des élèves (préparation aux entretiens, approfondissement académique, projets professionnels). Méthodologie pédagogique dynamique : Alternance entre théorie, démonstrations et pratique pour maximiser l’apprentissage. Encadrement bienveillant et structuré : Accompagnement pas à pas avec des conseils pratiques et une progression mesurable.
Recommandations
Les recommandations proviennent des proches et des connaissances de ce professeur de Python.
Tout d'abord merci Alexandra. J'ai pu enfin comprendre les principes du Machine Learning.
Son aide a été précieuse sur mes projets.
Alexandra est très pédagogue, elle m’a aidé à mieux comprendre la programmation en Python et j’ai pu grâce à elle finir à temps mon projet de fin d’étude. Merci pour tout Alex!
Super prof!
Prends le temps de s’adapter au niveau de chacun et travaille vraiment pour notre réussite.
Merci encore AlexandraVoir plus de recommandations
Tarifs
Tarif
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Tarifs packs
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