Alexis

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Professeur en écoles d'ingénieurs (Epita, IPSA, EFREI), à SciencesPo Paris et sur Openclassrooms : IA, LLM, Machine learning, data science, MLops, Docker, SQL et NoSQL avancé

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À propos d'Alexis

Après 20 ans dans le développement backend et les startups en France et aux US, je me suis tourné vers la data science en 2016. Consultant et lead data scientist pendant 10 ans, je suis maintenant principalement prof dans des écoles d'ingénieur et universités sur Paris. J'enseigne sur presque toute la chaîne de production des applications data. De l'ETL avec les bases de données SQL et NoSQL, les pipelines de transformation et problématiques d'amélioration de la qualité des données, l'entraînement et la mise en production des modèles prédictifs. Je travaille aussi beaucoup à partir des LLMs en implémentant des méthodes agiles et de TDD pour générer du code robuste et de bonne qualité.

À propos du cours

J'ai une approche très pratique de l'IA / ML / data science à visée production pour ne pas perdre de temps. Mon but est de booster votre productivité que vous soyez étudiant ou professionnel. Depuis 10 ans je suis consultant / mentor data science et j'enseigne dans diverses écoles d'ingénieurs. - quel workflow data adopter pour un pipeline ETL - quels services cloud utiliser sur AWS, Google Cloud ou Azure - comment mettre vos modèles en production (Airflow, MLflow) - comment exploiter Docker et Kubernetes - SQL ou NoSQL et dans quel but - comment améliorer mon code - mais aussi comment générer du code robuste et testé avec les LLMs

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