Guillaume - Prof de python - Paris 20e
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Python pour la Data - Manager Data Scientist / ML Engineer dans un cabinet de conseil de renom, je vous accompagne dans votre apprentissage.

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À propos de Guillaume

Depuis 6 ans, j'accompagne des entreprises dans la mise en place de projets data et IA de grande échelle. J'ai commencé par les développer pour eux, aujourd'hui la majeure partie de mon temps est dédiée à coacher et diriger des équipes de développeurs qui réalisent ce travail. Ayant toujours adoré enseigner et faire comprendre des problématiques complexes aux autres, j'ai à de nombreuses reprises eu l'occasion d'animer des formations (Data et SQL pour des managers de LVMH), cours (Polytechnique, HEC, CentraleSupélec), et reconversions. J'aurais grand plaisir à utiliser cette expérience pour vous accompagner.

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Marre des tutos théoriques qui s’arrêtent à print("Hello World") ? Que vous soyez étudiant, curieux ou en reconversion, je vais vous aider à comprendre comment fonctionne Python et qu'est-ce qui fait un bon développeur dans le monde réel, et ce à travers des exercices pratiques accompagnés. Méthodologie Je mets en place avec vous des méthodes efficaces que j'ai éprouvées en formant des juniors et seniors développeurs, des clients, des professionnels en reconversion... - Pas de bla-bla inutile : 20% de théorie claire → 80% de pratique sur des datasets réels (ventes e-commerce, données sportives, météo, réseaux sociaux…). - Chaque séance = un mini-projet concret (analyse, visualisation, nettoyage, automatisation). Tu repars toujours avec un notebook exploitable. - Pédagogie progressive : j’adapte la vitesse et les exercices à ton niveau et ton objectif (stage, reconversion, projet perso, entretien). - Je privilégie le “learning by doing” : on code ensemble, tu pratiques, je corrige en direct. Bonus - Tu repars avec des checklists pratiques (pandas, matplotlib, astuces Jupyter). - Entre deux cours, tu peux m’envoyer ton code pour un mini-feedback. - Premier cours = diagnostic gratuit de ton niveau + plan personnalisé.

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