Dafnis - Prof de machine learning - Genève
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Dafnis

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Researcher in machine learning and actuarial science offers courses in Machine Learning and Deep Learning using Python or R.

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Dafnis a été recommandé pour son sérieux, sa pédagogie et la qualité de ses cours. Un bon choix pour progresser en toute confiance.

À propos de Dafnis

Je suis actuellement en doctorat en mathématiques appliquées à l'Université Paris 1.
Mon travail de recherche porte sur l'application de techniques de machine learning à des problèmes de statistiques.
Je suis passionné par l'application de la mathématique et de l'informatique à la résolution de problèmes concrets.

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À propos du cours

  • Primaire
  • Collège
  • Seconde
  • +6
  • niveaux :

    Primaire

    Collège

    Seconde

    Supérieur

    Formation pour adultes

    Débutant

    Intermédiaire

    Avancé

    Enfant

  • Français

Toutes les langues parlées pour le cours :

Français

Bonjour,

Je suis un professeur de machine learning avec 5 ans d'expérience et je suis capable d'enseigner à tous les niveaux. Je suis spécialisé en utilisant Python et R pour enseigner les différents algorithmes de machine learning, y compris les réseaux de neurones, les arbres de décision et les algorithmes de clustering.

J'ai également une expérience approfondie dans l'utilisation de libraries Python et R populaires comme TensorFlow, Keras, Scikit-learn et ggplot2.

En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je suis également capable d'aider mes étudiants à lire et à comprendre des articles de recherche pour leurs exposés, ainsi qu'à travailler sur des projets en Python et R.

Je suis passionné par l'apprentissage automatique et j'aime partager mon savoir avec mes étudiants. Si vous êtes intéressé par mes services en tant que professeur de machine learning pour tous les niveaux, n'hésitez pas à me contacter.

Je suis en mesure de vous enseigner les sujets suivants :

1.Python ou R
2.Exploration des données
3.Machinea learning
3.1. Intro ML
3.2. Linear Model
-> Linear Models for Regression and Classification
3.3. Kernel
-> Kernelization
3.4. Model selection
3.5. Ensemble model,
-> Bagging / RandomForest, Boosting (XGBoost,LightGBM,...) , Stacking
3.6. Data préprocessing
-> Data preprocessing
-> Pipelines: choose the right preprocessing steps and models in your pipeline
-> Cross-validation
3.7. Neural Networks
-> Neural architectures
-> Training neural nets: Forward pass: Tensor operations and Backward pass: Backpropagation
-> Neural network design: Activation functions, weight initialization and Optimizers
-> Neural networks in practice: Model selection, Early stopping, Memorization capacity and information bottleneck, L1/L2 regularization, Dropout, Batch normalization
3.8. Convolutional Neural Networks
-> Image convolution
-> Convolutional neural networks
->Data augmentation
-> Model interpretation
-> Using pre-trained networks (transfer learning)
3.9. Neural Networks for text
-> Bag of words representations, Word embeddings, Word2Vec, FastText, GloVe

En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je peux également aider mes étudiants à se préparer pour les entretiens d'embauche pour des postes de data scientist.

Si vous souhaitez en savoir plus sur mon parcours professionnel et mes compétences, n'hésitez pas à consulter mon profil LinkedIn en cliquant sur ce lien : (information cachée) Vous pourrez y découvrir mes expériences professionnelles, mes réalisations et mes centres d'intérêt.

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Tarifs

Tarif

  • 452 528€

Tarifs packs

  • 5h : 2 262 642€
  • 10h : 4 525 283€

déplacements

  • + 20€

webcam

  • 399 290€/h

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